ماذا يفعل مهندسو الذكاء الاصطناعي، وماذا يطلب أصحاب العمل
صنّف تقرير LinkedIn Jobs on the Rise 2025 وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي الأسرع نموًا في الولايات المتحدة. ويغطي هذا المسمى عدة وظائف، فانظر إلى ما تطلبه الإعلانات.
ماذا طلبت 895 وظيفة
حلّل دليل هندسة الذكاء الاصطناعي لأليكسي جريجوريف 895 إعلانًا لوظيفة «AI Engineer» من 590 شركة (من builtin.com، في لوس أنجلوس ونيويورك ولندن وأمستردام وبرلين، جُمعت في أوائل فبراير 2026). كان 69% منها وظائف AI-first (بناء منتجات ذكاء اصطناعي)، و29% وظائف AI-support (دعم بالذكاء الاصطناعي).
| المهارة | النسبة أو عدد الإعلانات |
|---|---|
| Python | 82.5% |
| RAG | 35.9% (أكثر أنماط الذكاء التوليدي شيوعًا) |
| هندسة الأوامر (Prompt engineering) | 29.1% |
| LLMs (بالاسم صراحة) | 25.4% |
| TypeScript | 23.4% |
| LangChain | 18.8% |
| الوكلاء (Agents) | 14.4% |
| السحابة: AWS / Azure / GCP | 359 / 214 / 205 إعلانًا |
| Docker / CI/CD / Kubernetes | 277 / 262 / 260 إعلانًا |
| PyTorch | 197 إعلانًا |
| قواعد البيانات المتجهية | 97 إعلانًا |
| FastAPI | 96 إعلانًا |
ماذا يعني ذلك لك
- إنها وظيفة هندسية أولًا. فـ 93.1% من وظائف AI-first تطلب مهارات أبعد من الذكاء التوليدي: بايثون، والواجهات البرمجية، والسحابة، والحاويات، وCI/CD.
- التقييم (Evaluation) يميّزك. إذ تطلب 39.6% من وظائف AI-first مهارات التقييم صراحة، ويصف الدليل التقييم بأنه أكبر عامل تمييز في المهام المنزلية.
- بعض تعلّم الآلة متوقع. تطلب 64.3% من وظائف AI-first بعض المعرفة بتعلّم الآلة، ويظهر الضبط الدقيق (fine-tuning) في 30.8% منها، لكنه مسؤولية أساسية في 4% فقط.
- الأطر تأتي وتذهب. تعلّم المفاهيم (الاسترجاع، والأدوات، والتقييم)، فيصبح أي إطار عمل أسبوع.
هذه الإعلانات من الولايات المتحدة وأوروبا. وقد يختلف سوقك المحلي، ولهذا كانت مهمة هذه الوحدة أن تجمع بياناتك بنفسك.
ثلاثة أنواع من شركات الذكاء الاصطناعي
نصيحة جانفي كالرا (كما ينقلها الدليل): قسّم السوق إلى شركات منتجات (تستخدم النماذج لبناء منتجات)، وشركات بنية تحتية (أدوات لمطوري الذكاء الاصطناعي)، وشركات نماذج (تدرّب النماذج)، ثم استهدف ما يثير حماسك. وأغلب وظائف مهندس الذكاء الاصطناعي في المجموعة الأولى.