inPace
All roadmapsكل المسارات

New in inPace 1.24جديد في inPace 1.24

Machine learning, from the maths up

  • 13 coursesدورات · 299 lessonsدروس
  • about 134 h of lessonsحوالي 134 ساعة من الدروس
  • Englishالإنجليزية

The longest path in the library, taken in the right order. Python, the maths, classic machine learning, then deep learning up to transformers. It holds the maths and deep learning paths inside it.

byمن إعداد inPace checkedموثّق

machine learningdeep learningmathpythoncareer
Follow in inPaceتابِعه في inPace

Following a roadmap needs inPace 1.24 or newer. With an older version you can still add each course on its own.متابعة مسار التعلّم تحتاج inPace 1.24 أو أحدث. ومع إصدار أقدم يمكنك إضافة كل دورة وحدها. Get the newest inPaceحمّل أحدث inPace

The pathالمسار

  1. 01

    Python: the full course optionalاختيارية

    • about 10 h of lessonsحوالي 10 ساعة من الدروس
    • 11 modulesوحدات · 29 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Every course after this one uses Python. Skip it if you already write Python comfortably.

  2. 02

    Maths for ML 1: linear algebra and analytic geometry

    • about 12 h of lessonsحوالي 12 ساعة من الدروس
    • 7 modulesوحدات · 29 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    The maths starts here. Take your time with it, it pays off for the rest of the road.

  3. 03

    Maths for ML 2: matrix decompositions and vector calculus

    • about 12 h of lessonsحوالي 12 ساعة من الدروس
    • 8 modulesوحدات · 27 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Eigenvalues, the SVD and gradients. This is where backpropagation comes from.

  4. 04

    Maths for ML 3: probability and optimization

    • about 13 h of lessonsحوالي 13 ساعة من الدروس
    • 9 modulesوحدات · 26 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Uncertainty and how models learn: probability, Bayes and gradient descent.

  5. 05

    Maths for ML 4: regression, PCA, mixtures and SVMs

    • about 16 h of lessonsحوالي 16 ساعة من الدروس
    • 10 modulesوحدات · 28 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    The maths put to work. Regression, PCA, mixtures and SVMs.

  6. 06

    Machine Learning refresh 1: supervised learning (regression and classification)

    • about 9 h of lessonsحوالي 9 ساعة من الدروس
    • 8 modulesوحدات · 20 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Now the classic algorithms, with the maths already in your pocket.

  7. 07

    Machine Learning refresh 2: neural networks, ML practice and decision trees

    • about 9 h of lessonsحوالي 9 ساعة من الدروس
    • 10 modulesوحدات · 19 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Your first neural networks, how to judge a model, and decision trees.

  8. 08

    Machine Learning refresh 3: unsupervised learning, recommenders and reinforcement learning

    • about 7 h of lessonsحوالي 7 ساعة من الدروس
    • 8 modulesوحدات · 15 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Clustering, recommenders and reinforcement learning.

  9. 09

    Deep Learning 1: neural networks and deep learning, with PyTorch and Keras

    • about 11 h of lessonsحوالي 11 ساعة من الدروس
    • 8 modulesوحدات · 24 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Deep learning, in five parts. The first one builds a network by hand.

  10. 10

    Deep Learning 2: improving deep networks (regularization, optimizers, tuning)

    • about 9 h of lessonsحوالي 9 ساعة من الدروس
    • 8 modulesوحدات · 21 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Make networks train well. Regularization, optimizers and tuning.

  11. 11

    Deep Learning 3: structuring machine learning projects

    • about 6 h of lessonsحوالي 6 ساعة من الدروس
    • 6 modulesوحدات · 14 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Short and practical. How to run a real machine learning project.

  12. 12

    Deep Learning 4: convolutional networks and computer vision

    • about 10 h of lessonsحوالي 10 ساعة من الدروس
    • 9 modulesوحدات · 23 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Networks that see. Convolutions and computer vision.

  13. 13

    Deep Learning 5: sequence models, attention and transformers

    • about 10 h of lessonsحوالي 10 ساعة من الدروس
    • 9 modulesوحدات · 24 lessonsدروس
    • Englishالإنجليزية

    Attention and transformers, the ideas behind today's language models.

  14. The harbourالميناء

    Finish every course that isn't optional. In inPace, Tempo reaches the harbour and opens a chest of shells on his island.أنهِ كل دورة غير اختيارية. في inPace يصل تمبو إلى الميناء ويفتح صندوق أصداف على جزيرته.

Follow in inPaceتابِعه في inPace